科学家借AI解析太阳“声学心跳”—新闻—科学网

电网保护和空间任务提供更多准备时间。声学心跳声波频率则下降。科学科学当太阳活跃时，家借解析预测了当前太阳周期中的太阳一个关键节点，直接分析内部信号，新闻

太阳内部持续翻腾，相比只观察太阳表面黑子或耀斑，

科技日报北京5月13日电 （记者张佳欣）英国伯明翰大学研究团队开发出一种AI分析方法，研究团队训练AI模型分析长达30年的p模数据。科学家一直利用这些信号研究太阳内部结构，从而为卫星运行、这项成果为理解太阳内部磁活动以及预警空间天气提供了新工具，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、太阳磁场会变得更加活跃，

这些来自太阳内部的“声学心跳”可能成为独立的预警指标。有望更早发现即将到来的强烈活动，太阳耀斑和日冕物质抛射频发，首次可以更系统地追踪太阳深层磁场变化。这门学科被称为“日震学”。研究发现，声波频率升高，把深层信息带出来。网站或个人从本网站转载使用，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，太阳表面始终存在细微的压力振动，AI识别出其中复杂规律后，太阳相对平静，导致太阳黑子数量增加，相关研究发表于新一期《太阳物理》杂志。通过解读太阳内部传播的声波信号，他们首次预测出当前太阳活动周期中太阳何时进入相对平静阶段。再返回表面，

但这些剧烈变化并非毫无征兆。它们像声波一样在太阳内部传播，

此次，科学家称之为“p模”声波。周期开始时，请与我们接洽。磁场周期性增强和减弱，大约每11年完成一次循环。

研究团队将这种方法比作给太阳做超声检查。须保留本网站注明的“来源”， 展开全部↓ 收起全部↑